3D视觉在工业机器人领域暗战四起-超能力者漫画

科脑机器人 260.38万+

自动驾驶汽车机器视觉深水区计算机视觉机器人互通有无真实记录回归理性技术产品智能汽车硬件技术ARVR大浪淘沙同场竞技工业4.0互联网

过去一年，当大多数资本由激情回归理性，3D视觉赛道却热度不减，并且这股热潮还在持续蔓延。

一方面，融资频起，无论是视比特机器人、灵西机器人、梅卡曼德等智能机器人公司，还是图漾科技、深视智能、知象光电等AI视觉公司，都在今年接连披露大额融资。

自带光环的机器人部落机器人，是目前3D视觉最热门的应用赛道之一。机器人赛道想要保持高速发展，离不开一双更智慧的3D视觉之眼；3D视觉技术想要证明自己的实力，机器人也是一个绝佳的载体。机器人部落大多定位“3D视觉+AI+机器人”。如果说3D视觉相当于眼睛，用以获取外部信息，那么AI就相当于大脑，可以指导眼睛更加精准地识别图像，与人工智能融合，3D视觉可以最大限度发挥优势。

机器人部落的特点之一，天生自带机器人基因，参与产业链多个环节，一体化方案上走在前列。

有了大脑和眼睛只是第一步，只有将其搭载在合适的躯体上，优势才能够被真正激活。3D视觉从实验室走向复杂工业现场的过程中，必然要经过寻找躯体的阶段，技术链条长、易做难精使得这一过程困难重重，这也成为当下兵家必争的要塞。机器人厂商一开始就选择扎根机器人硬件，在AI、3D与机器人的相互赋能上更具优势。他们更易于在保证产品性能的同时降低研发成本，在实现产品迭代升级对技术的反哺上，也更加高效。换句话说，机器人厂商建立起更强的综合实力，也就拥有了面对其他厂商竞争压力的底气。

机器人部落特点之二，集结了国内3D高端人才，以整个企业之力拼劲。

机器人赛道已经迈过技术产品化的阶段，正处在产品商品化阶段，大量手握资源的科技巨头都已经冲了进来。但不同之处在于，双方能够给予的战略关注存在较大差距。于大厂而言，机器人和3D视觉只是其中一条产业线；但于机器人部落而言，却是他们的立身之本，势必会倾尽全力。再者，3D机器人领域是一个需要潜心深耕的领域。梅卡曼德通过在海内外组建多个子公司分公司和支持团队，形成近500人规模的核心团队。灵西机器人的长处在硬件技术和3D成像技术。其团队成员来自北大、浙大、清华等知名学府，有着十年以上机器人、计算机视觉和自动化设备的研究开发经验。视比特机器人是该部落的学术派代表，长处在于软件。核心技术骨干来自普林斯顿、哥大、武大、中科院等高校和研究机构，在计算机视觉、机器人、3D图形、云计算大数据等领域有多年研究积累，每年研发投入占比超50%。

机器人部落特点之三，加速收割重点场景。

工业4.0时代，应用场景是机器视觉厂商发展3D机器视觉业务的重要资源。

踏浪而来的AI视觉新秀如果将2D时代机器视觉的头部厂商比作沉稳老练的中年人，那么AI视觉企业就是风华正茂的青年人。

他们一手握着新兴的3D视觉技术，时刻准备着演出一场后生可畏的戏码。发展多年的2D视觉技术，只能得到物体的平面图，3D视觉好比人类的眼睛，可以完整重现各类三维场景，工业生产过程中，无论是规则零部件的长、宽、高，还是不规则零部件的曲面、弧度、深度识别，只需“惊鸿一瞥”，便可给出实时、高精度的三维数据测量结果。这就意味着，从2D到3D，并非一场简单的技术升级，其背后是所能获取信息质量和数量的一次“质”的飞跃，后者具有较高的底层光学技术和算法成像技术壁垒。因此，想要从事3D视觉领域的研发工作，技术实力是一项硬性指标。3D视觉市场的发展，需要3D视觉感知技术和AI人工智能技术的有机结合。在此基础上进行物体的数字重建，可以让虚拟世界更加真实，为AR/VR、虚拟购物、自动驾驶汽车及先进驾驶辅助系统等领域带来大规模落地。

技术是这类企业的强项，秉持“小而精”的思路，站稳差异化的落脚点。

一个强大的对手，往往具有过硬的综合素质，而能够扎根一处，做到单点专精的对手，同样令人敬畏。

肯吃苦，专挑机器视觉难啃的硬骨头。

灵明光子专注于3D传感器芯片研发，将前沿的单光子探测器技术，应用于手机3D模组、激光雷达和其它高性能深度传感系统。

从硬件到解决方案，细分领域不留短板。

围绕3D视觉的业务，可以大致分为两类，以3D视觉相机、传感器、芯片等硬件产品为主，或者以3D视觉系统解决方案为主。

根基深厚的机器视觉元老历史无数次用它优胜劣汰的筛选过程，向我们展示着商业世界的残酷与奖赏。那些能够穿越历史周期律，傲然而立的企业，不仅懂得扬长避短，在擅长的领域做深做透，也懂得欲速则不达，不断在时代迭中发现不足，而后用年复一年的定力补齐短板。背后无外乎一个简洁的道理：大浪淘沙，沉者为金。诞生于上世纪80年代的基恩士和康耐视，是机器视觉赛道久负盛名的元老级企业。国内机器视觉产业相比国外起步较晚，在奋起直追二十年后，从筚路蓝缕走向全面开挂，终于与国际巨头同场竞技，共享盛名。作为2D视觉时代的龙头企业，他们向3D视觉的滑行动作，流畅且自然。而其关键便在于利用时间这道特有的门槛，在己与彼之间，画出了一个“早”字。“早”字背后，是他们随处彰显的深厚行业背景。

首先，技术的突破需要时间、金钱与人才的积累。

过去几十年中，他们早早积累视觉技术，在产品性能、工艺上打磨出自己的核心竞争力，以成熟的2D视觉技术，获得了广泛认可。

其次，具有顺畅的供应链优势，以及稳定的客户群体。

2D时代，他们就与产业链上下游磨合得很好，为自己踏出了一条康庄大道。

再者，品牌光环与口碑优势是其坚硬的盔甲。

在行业发展初期，他们便以其产品的通用性和高品质，以及优质的客户服务，吸引了一批“铁杆粉丝”。

跨界袭来的互联网科技巨头

互联网时代流淌着牛奶和蜜的时代结束了，创新的机会走向市场深水区，数字化的落点步入产业更深处。

因此，利用好手中大把资源，互通有无，成为互联网企业的普遍选择。

其一，与上游企业直接进行合作。

其二，借鸡下蛋，通过对外投资，扩大自己的3D视觉版图。

2020年，小米投资了3D机器视觉初创企业深浅优视，后者的主要产品是微米级智能深度相机，具备微米级测量精度、智能分析、还原物体三维形貌的能力。